L’Intelligenza Artificiale (IA) sta emergendo come un alleato prezioso nel campo medico, offrendo supporto nella diagnosi e nel trattamento di patologie complesse. Recentemente, due casi distinti hanno evidenziato il potenziale dell’IA nel migliorare l’accuratezza diagnostica e nel supportare i professionisti sanitari.
Il caso di Alex: una diagnosi sfuggita a 17 medici
Alex, un bambino che ha sofferto per tre anni di dolore cronico, è stato sottoposto a consultazioni con 17 specialisti senza ottenere una diagnosi precisa. La madre, determinata a trovare una soluzione, ha inserito i sintomi e i dati della risonanza magnetica di Alex in ChatGPT, un modello linguistico avanzato sviluppato da OpenAI.
L’IA ha suggerito la possibilità di una “sindrome del midollo ancorato”, una rara condizione in cui il midollo spinale si attacca ai tessuti circostanti, causando dolore e problemi neurologici. Questa ipotesi è stata successivamente confermata da un neurochirurgo, che ha eseguito un intervento chirurgico risolutivo, alleviando le sofferenze del bambino.
Studio dell’Università di Stanford: l’IA supera le abilità diagnostiche dei medici
Un recente studio condotto dall’Università di Stanford, pubblicato su JAMA Network Open, ha valutato le capacità diagnostiche di ChatGPT-4 confrontandole con quelle di 50 medici. Il chatbot di OpenAI ha ottenuto un punteggio medio del 90% nella diagnosi di condizioni mediche basate su casi clinici, mentre i medici che hanno utilizzato il supporto dell’IA hanno raggiunto il 76% e quelli che non lo hanno utilizzato il 74%.
Lo studio ha inoltre evidenziato due problematiche principali nell’utilizzo dell’IA da parte dei medici: una certa resistenza ad accettare le diagnosi suggerite dal chatbot quando differivano dalle loro conclusioni e la mancanza di competenze per sfruttare appieno le potenzialità degli strumenti basati sull’IA. (hai.stanford.edu)IA e Cardiologia: un nuovo paradigma nella prevenzione e diagnosi
L’uso dell’IA nella medicina si estende anche alla cardiologia. Durante il congresso della Società Italiana di Cardiologia (SIC) è stato presentato il primo Documento di Consenso italiano sull’impiego dell’IA in questa disciplina. Secondo gli studi più recenti, l’IA può:
Migliorare la diagnosi precoce dell’infarto:
uno studio su 362 pazienti ha dimostrato che l’IA può identificare con un’accuratezza del 99% i casi più seri, riducendo i tempi di valutazione a 37 secondi, quattro volte inferiori rispetto a un medico umano.
Monitorare i pazienti con malattie cardiache ad alto rischio: un’analisi su 16.000 pazienti, pubblicata su Nature Medicine, ha evidenziato che l’IA associata all’elettrocardiogramma può ridurre la mortalità a tre mesi del 31%.
Supportare l’analisi delle immagini diagnostiche: l’IA ha dimostrato un’accuratezza superiore al 98% nell’identificazione di trombi e calcificazioni tramite angiografie, migliorando la precisione nella diagnosi di cardiomiopatie e disfunzioni valvolari.
“L’impiego dell’IA nella valutazione degli ECG è molto promettente anche per migliorare la diagnosi precoce dell’infarto”, ha dichiarato Ciro Indolfi, past-president della SIC.
L’IA come supporto, non sostituto, nella pratica medica
Questi esempi sottolineano il ruolo emergente dell’IA come strumento complementare nella pratica medica. Sebbene l’IA non possa sostituire l’esperienza e il giudizio clinico dei medici, può fornire supporto prezioso nella formulazione di diagnosi, soprattutto in casi complessi o rari.
L’integrazione dell’IA nella medicina richiede una formazione adeguata dei professionisti sanitari per utilizzare efficacemente questi strumenti e una mentalità aperta verso le nuove tecnologie.
L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore sanitario, dimostrando un potenziale significativo nel migliorare l’accuratezza diagnostica e il monitoraggio dei pazienti. La collaborazione tra IA e professionisti sanitari rappresenta un passo avanti verso una medicina più precisa ed efficace, a beneficio dei pazienti.